我國數字工業集群加速生長
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習近平總書記在黨的二十大報告中指出：“加速展開數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度交融，打造具有世界競爭力的數字工業集群。”

近年來，我國數字工業集群建造熱度走高，一些當地展開了不少積極探索。具有世界競爭力的數字工業集群具備哪些特點?與之前確定的先進制作業集群、戰略性新興工業集群比較，有哪些不同?在推動數字工業集群展開上，各地構成了哪些經驗?今日起，本版推出“關注數字工業集群”系列報道，走近一線，了解進展，展望未來。

——編者

江淮內地，“中國聲谷”。依托科大訊飛打造的合肥智能語音工業集群，2021年完成主經營務收入1378億元、入園企業達1423家，連續5年產值、企業數量增長率均超越30%，跑出了驚人的“聲谷速度”。

西湖之濱，“中國視谷”。大華科技和海康威視領軍的杭州數字安防工業集群，2021年中心工業完成經營收入2720.8億元，同比增長17.2%，帶動全市4322家數字安防工業立異企業共同生長，包攬視頻監控產品DVR、攝像機等產銷全球前兩位，商場占有率超越50%。

荊楚大地，“中國光谷”。以長飛光纖、華工科技等企業為代表的武漢光電子信息工業集群近3年累計投資超越2000億元，聚集光電子企業超越1.5萬家，全球首款128層三維閃存存儲芯片、我國首個400G硅光模塊等一批科研成果和國產化替代產品在這里完成突破。

語音辨認與人工智能、視覺辨認與中心算法、光纖制作與硅光芯片研制……黨的十八大以來，伴隨著我國數字經濟持續快速展開，一批具有世界競爭力的數字工業高地、數字工業集聚區和數字工業集群從無到有、從小到大、從弱到強，為推動我國經濟高質量展開供應了有力支撐。中國電子信息工業展開研究院核算顯現，我國25個先進制作業集群中，六成以上主導方向是數字經濟。

數字經濟蓬勃展開帶動工業集群提速換擋

“你好，我剛到杭州……本年皇冠品牌在阿爾及利亞的出售額超越了5000萬美元，我帶來了下一年的新訂單……”脈鏈集團董事長徐偉強向記者展示的微信留言，來自約旦商人穆德。

“憑借對北非五金商場需求的準確把握，穆德先生將當地需求錄入脈鏈云商途徑，構成途徑采購訂單，線上訂單經過脈鏈未來工廠途徑準確發送到對應廠家進行生產，而且依照出口國認證規范實施品控。”徐偉強介紹，接下來，貼上皇冠商標的五金產品將經過脈鏈云商的線下履約服務途徑，出口到阿爾及利亞本地倉。“本年，皇冠品牌在阿爾及利亞的商場占有率攀升到60%。”

全面融入阿里生態，為脈鏈帶來了云服務、電商流量、物流等全方位助力，更為浙江永康五金工業集群數字化賦能?，F在，脈鏈數字化途徑已連接近5000家工廠、200家海內外服務商以及超越2萬家零售網點。

“經過數字技能助力集群內企業經營優化、技能立異與協同合作，帶動工業集群的生產過程晉級、產品服務晉級和價值鏈條晉級等，為工業集群轉型晉級供應了要害驅動力。”國家工業信息安全展開研究中心發布的《工業集群數字化：構建協同展開的新生態》研究報告如此評價。

不過，在中國電子信息工業展開研究院數字經濟戰略研究室主任高嬰勱看來，盡管脈鏈賦能永康五金工業集群是個典型案例，但嚴厲來講，數字化后的永康五金工業集群卻不能算作數字工業集群。

那么，什么是數字工業集群呢?

“數字工業集群是以新展開理念為引領，從事數字產品制作、數字產品服務、數字技能使用、數字要素驅動的企業主體及其相關組織等組成的，具有較強中心競爭力的企業集群。”工信部有關負責人表示，數字工業集群高度依賴信息網絡、互聯網途徑展開協同制作，經過數字化方法對集群活動進行管理，并以此吸引更多的本錢、人才、數據等要素資源以及企業、組織等主體參與集群建造。

依據國家核算局發布的《數字經濟及其間心工業核算分類(2021)》，數字經濟工業范圍包括數字產品制作業、數字產品服務業、數字技能使用業、數字要素驅動業、數字化功率提高業等5個大類。其間，前四大類為數字經濟中心工業。

“數字化功率提高業，包含才智農業、智能制作、智能交通、智能物流、數字金融、數字商貿、數字政府、數字社會等。”高嬰勱說，這些職業已經依照原先的分類進行了核算，不能算作數字經濟中心工業，但為這些職業賦能的途徑或數字化解決方案供貨商，是算在數字經濟中心工業之中的。

依據《“十四五”數字經濟展開規劃》，2020年，我國數字經濟中心工業增加值占GDP比重為7.8%，到2025年，預計可提高至10%。“依照2020年我國GDP最終核實為101.3567萬億元核算，當年我國數字經濟中心工業增加值約為7.9萬億元。”高嬰勱說。

打破地輿空間束縛，助力工業集群穩鏈強鏈

11月21日，坐落四川綿陽市的智米凈化器工廠，正在滿負荷運轉。“當日計劃排產1.2萬臺，實踐產值為1.17萬臺。”智米科技創始人、首席執行官蘇峻介紹，進入11月，公司訂單環比增長15%，同比增長10%，新上市的高端產品米家全效空氣凈化器Ultra占比到達21%，這與上月底小米生態鏈數據途徑供應的月度猜測十分接近。

“基于大數據、人工智能的出售猜測，能夠幫助企業有用躲避訂單動搖帶來的丟失，這只是小米賦能生態鏈企業的很多才能之一。”小米集團公司生態鏈部總經理屈恒介紹，經過集團工業設計途徑、物聯網云途徑、供應鏈途徑、質量控制途徑、出售途徑向生態鏈的延伸，遍及京津冀、長三角、珠三角以及川渝、湖北等地的100多家生態鏈企業，在設計、研制、采購、制作、質量、出售等范疇協同立異，發明了上百款用戶追捧的“爆品”?，F在，米家敞開生態途徑上的企業開發團隊超越4000家。

“經過途徑完成網絡化協作研制生產，逐步擺脫地輿空間的束縛，是數字工業集群與傳統工業集群最大的不同。”高嬰勱說，工業集群最大的特點是工業集聚，由此帶來工業上下游、物流、服務等集聚，構成協同效應，然后降低成本、提高功率;而數字工業集群，企業紛歧定都在同一區域，能夠是工業集群加數字化，還能夠是虛擬集群。

走進坐落深圳坪山的榮耀智能制作工業園，榮耀新一代折疊屏手機Magic Vs正在自動化流水線上精細安裝。“折疊屏搭載了全新零齒輪鉸鏈技能，最雜亂的支撐結構從92個零部件精簡到只有4個。即使如此，也涉及上百個結構件精細配合，加工精度更要到達0.03毫米。”榮耀公司首席執行官趙明說，經過榮耀自主研制的、具備智能確診等功能的工業互聯網途徑，生產線上的物料會被匹配專屬ID身份標識，然后完成物料數據與工業鏈上游企業的對接，實時監控質量反常。榮耀還在上游合作企業部署了自研精細智能配備，在整機廠安裝時，可經過工業互聯網途徑對不同合作伙伴的物料數據實時匹配。“數字化帶來的質量協同，讓榮耀手機組裝精度到達0.01毫米。”趙明說。

“數字工業集群的另一個特點是協作方法不同。”高嬰勱說，傳統意義上的工業集群中，經過供應鏈互通進行的分工協作多是1對1，而經過途徑方法打通相關事務后，數據的對接、互動以及人工智能剖析，讓工業協作愈加柔性、精準，功率更高。比如能夠提前預警要害零部件短缺，主動尋找備用供貨商;能夠提前猜測商場動搖，確保恰到好處的庫存，完成及時生產等。

阿里研究院工業研究中心專家范秋辭表示，數字工業集群能夠完成研制協同、訂單協同、生產協同、質量協同、庫存協同及服務協平等，經過各類體系全面數字化對接并構成事務協同閉環，助力工業鏈供應鏈穩鏈強鏈。

從數字工業化、工業數字化、要素價值化等方向發力，打造具有世界競爭力的數字工業集群

“現在，小米正在生態鏈推動全鏈路數字化，可是，在工廠端卻遇到了人才難題。”屈恒說，招聘數字化轉型需要的復合型人才，在廣東、江蘇、浙江等東部省份相對簡單，在中西部區域卻不太好辦，“期待有關部門多關注數字工業集群相關人才的培養。”

“公司總部雖在珠三角區域，但伴隨著跨職業、跨范疇綜合型工業互聯網途徑的建立，集群工業鏈企業幾乎遍及全國?？墒?，一些當地推動集群展開的出發點卻更多是將中心制作才能留在本地。”一位數字工業集群鏈主企業總工程師坦言。

高嬰勱認為，作為工業集群展開演進的新階段，數字工業集群現在尚處于萌芽期，也能夠說處于當地先行先試階段。鑒于其交融特點突出，且打破了原有的職業邊界，原有的垂直管理形式很難全方位推動集群展開，亟須統籌規劃集群的展開要點、展開形式。

工信部有關負責人表示，將從數字工業化、工業數字化、數據價值化等方面發力，分階段、分范疇打造具有世界競爭力的數字工業集群。

在數字工業化方面，圍繞打造戰略競爭優勢，加速推動代表國家戰略方向、立異密度高、商場潛力大的工業集群化展開，如5G、集成電路、智能網聯轎車、工業機器人、基礎軟件、工業軟件等，突出共性技能攻關，增強本鄉工業鏈供應鏈競爭力，構成全局帶動效應;圍繞搶占新興范疇展開先機，鼓舞推動云核算、大數據、工業互聯網、區塊鏈、人工智能等新興工業集群化展開，打造具有中心技能產品、生態構建力強的職業龍頭企業，經過規模集聚、優勢互補促進新興工業高速生長;此外，要貫徹落實國家大數據戰略，依托12個大數據范疇國家新式工業化工業示范基地，推動構建大企業引領、中小企業協同、立異企業不斷涌現的展開格式。

在工業數字化方面，持續推動數字經濟與實體經濟深度交融，打造以才智農業、智能制作、才智物流、數字金融、數字商貿等為代表的新產品新業態新形式;推動數字技能向傳統工業的滲透拓寬，積極探索智能網聯轎車、才智礦山、長途醫療等數字化使用場景;加速傳統工業數字化轉型，培養展開一批數字化轉型技能、產品、服務和解決方案，逐步引領工業集群向更高質量、更高水平演進。

在要素價值化方面，加速推動全國一體化大數據中心體系建造，充沛發揮8個國家算力樞紐節點和10個國家數據中心集群的作用;覆蓋數據收集、存儲、加工、剖析等全生命周期，加速培養數據標注、數據清洗、數據聚合等大數據工業;推行企業數據管理國家規范，提高企業數據管理才能和數據供應質量;依托北京、上海、鄭州等40余家數據買賣組織，積極探索數據流通買賣新業態新形式，激活數據要素價值潛力，完成數據要素盈利向工業展開勢能的充沛轉化。