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下載手機APP 2025年我國大數據工業測算規劃超3萬億元——等待大數據帶來大商場
工信部日前發布《“十四五”大數據工業開展規劃》，提出到2025年，我國大數據工業測算規劃打破3萬億元，年均復合增長率保持25%左右，立異力強、附加值高、自主可控的現代化大數據工業系統根本構成。規劃有什么亮點?如何補齊大數據工業開展短板?
出現高生長高交融
“十三五”時期，我國大數據工業快速起步。據測算，大數據工業規劃年均復合增長率超越30%，2020年超越1萬億元，工業開展取得明顯成效。
“我國大數據工業開展表現為高生長性和高交融性。”中國電子信息工業開展研討院信軟所數字化轉型研討室主任高嬰勱介紹，“十三五”期間，大數據工業年均復合增長率遠超同期國民經濟增長水平，掩蓋數據全生命周期的大數據產品和服務系統根本構成，生長速度非?？?。大數據工業開展與經濟社會數字化轉型深度交融，大數據工業供給了豐厚的數字化技能、渠道和解決方案，又通過數字化轉型商場的牽引，進一步增強了工業供給才能。
我國開展大數據工業的客觀條件不斷優化。眾誠智庫高檔副總裁柳絮分析，當前，大數據工業開展的商場驅動方即大數據使用意識快速提高，需求日益火急，具體表現為政府、企業乃至個人在做決議計劃中越來越傾向于以大數據分析結論作為重要依據，越來越認同大數據的價值。一起，基于我國人口數量和商場規劃優勢，各行業大數據堆集速度較快，為大數據工業加速開展供給了優勢條件。
此外，各地都把培養大數據工業作為開展數字經濟的重要抓手。“十三五”以來，京津冀、上海、貴州等8個國家大數據歸納試驗區先行先試，布局建造了11個大數據范疇國家新式工業化工業示范基地，有力推進了大數據工業集聚，行業集聚示范效應明顯增強。
補短板開釋數據價值
我國大數據工業在快速開展的一起，也存在一些瓶頸問題。
高嬰勱坦言，我國大數據工業的開展瓶頸包含要害核心技能缺失，開源架構、核心算法等要害技能才能缺乏，立異成果轉化效率不高;工業供給才能有待增強，面向系統化、集成化、數字化轉型需求，高端產品和深層次使用解決方案缺乏;大數據思維和使用才能仍待提高，各類主體獲取數據、運用數據、管理數據的意識和才能依然缺乏，不同范疇大數據使用程度和水平良莠不齊。
“現在，全社會對大數據知道良莠不齊，相當份額的企業、部門、人員缺乏‘用數據說話、用數據決議計劃、用數據管理、用數據立異’的大數據思維，導致數據價值難以充沛開釋。一起，大數據工業開展也面臨著突出的人才短板，既掌握大數據技能又對行業事務深入把握的復合型人才更稀缺。”工信部信息技能開展司司長謝少鋒說。
《規劃》環繞加速培養數據要素商場、發揮大數據特性優勢、夯實工業開展根底、構建穩定高效工業鏈、打造昌盛有序工業生態、筑牢數據安全保證防地6個方面提出了重點任務，設置了數據管理才能提高、重點規范研發及使用推行、工業大數據價值提高、行業大數據開發利用、企業主體開展能級躍升、數據安全鑄盾6個專項行動。
柳絮認為，在加速構建全國一體化大數據中心系統、推進國家工業互聯網大數據中心建造的一起，應重視數據規范規范建造與貫徹使用;應鼓舞數據管理企業尤其是具有深度行業特點的數據管理企業開展，強化數據管理價值認同;應鼓舞企業培養信息技能與事務復合型人才，將事務開展與大數據發掘使用有機交融，提高大數據價值。
明確新方向新途徑
此次出臺的規劃針對大數據工業開展現狀，明確了新方向新途徑。謝少鋒表示，開展數字經濟，大數據工業是主體、是根本、是要害。“十四五”時期是我國加速建造制造強國、網絡強國、數字中國的要害時期，對大數據工業開展提出了新的更高要求，工業也將步入集成立異、快速開展、深度使用、結構優化的新階段。
高嬰勱認為，《規劃》的亮點突出表現在“一立異兩統籌”。即立異性地提出“發揮大數據特性優勢”，強調大數據的動態更新快、使用價值高級共同優勢，通過技能使用和制度優化雙向引導，推進大數據優勢加速價值轉化，增強工業供給才能。統籌推進工業根底高檔化和工業鏈現代化，增強數字根底設施等工業根底優勢，以價值鏈引領工業鏈、立異鏈，推進工業高質量開展;統籌開展和安全，重視數據要素商場規范開展，提高數據安全保證才能，確保工業健康開展。
“《規劃》的首要亮點可以歸納為順應新形勢，明確新方向，提出新途徑。”謝少鋒說。為推進大數據工業高質量開展，《規劃》提出了“以開釋數據要素價值為導向，以做大做強工業本身為核心，以強化工業支撐為保證”的途徑設計，增加了培養數據要素商場、發揮大數據特性優勢等新內容，將“新基建”、技能立異和規范引領作為工業根底才能提高的著力點，將產品鏈、服務鏈、價值鏈作為工業鏈構建的首要構成，完成數字工業化和工業數字化的有機一致，并進一步明確和強化了數據安全保證。(來源：經濟日報記者黃鑫)
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出現高生長高交融
“十三五”時期，我國大數據工業快速起步。據測算，大數據工業規劃年均復合增長率超越30%，2020年超越1萬億元，工業開展取得明顯成效。
“我國大數據工業開展表現為高生長性和高交融性。”中國電子信息工業開展研討院信軟所數字化轉型研討室主任高嬰勱介紹，“十三五”期間，大數據工業年均復合增長率遠超同期國民經濟增長水平，掩蓋數據全生命周期的大數據產品和服務系統根本構成，生長速度非?？?。大數據工業開展與經濟社會數字化轉型深度交融，大數據工業供給了豐厚的數字化技能、渠道和解決方案，又通過數字化轉型商場的牽引，進一步增強了工業供給才能。
我國開展大數據工業的客觀條件不斷優化。眾誠智庫高檔副總裁柳絮分析，當前，大數據工業開展的商場驅動方即大數據使用意識快速提高，需求日益火急，具體表現為政府、企業乃至個人在做決議計劃中越來越傾向于以大數據分析結論作為重要依據，越來越認同大數據的價值。一起，基于我國人口數量和商場規劃優勢，各行業大數據堆集速度較快，為大數據工業加速開展供給了優勢條件。
此外，各地都把培養大數據工業作為開展數字經濟的重要抓手。“十三五”以來，京津冀、上海、貴州等8個國家大數據歸納試驗區先行先試，布局建造了11個大數據范疇國家新式工業化工業示范基地，有力推進了大數據工業集聚，行業集聚示范效應明顯增強。
補短板開釋數據價值
我國大數據工業在快速開展的一起，也存在一些瓶頸問題。
高嬰勱坦言，我國大數據工業的開展瓶頸包含要害核心技能缺失，開源架構、核心算法等要害技能才能缺乏，立異成果轉化效率不高;工業供給才能有待增強，面向系統化、集成化、數字化轉型需求，高端產品和深層次使用解決方案缺乏;大數據思維和使用才能仍待提高，各類主體獲取數據、運用數據、管理數據的意識和才能依然缺乏，不同范疇大數據使用程度和水平良莠不齊。
“現在，全社會對大數據知道良莠不齊，相當份額的企業、部門、人員缺乏‘用數據說話、用數據決議計劃、用數據管理、用數據立異’的大數據思維，導致數據價值難以充沛開釋。一起，大數據工業開展也面臨著突出的人才短板，既掌握大數據技能又對行業事務深入把握的復合型人才更稀缺。”工信部信息技能開展司司長謝少鋒說。
《規劃》環繞加速培養數據要素商場、發揮大數據特性優勢、夯實工業開展根底、構建穩定高效工業鏈、打造昌盛有序工業生態、筑牢數據安全保證防地6個方面提出了重點任務，設置了數據管理才能提高、重點規范研發及使用推行、工業大數據價值提高、行業大數據開發利用、企業主體開展能級躍升、數據安全鑄盾6個專項行動。
柳絮認為，在加速構建全國一體化大數據中心系統、推進國家工業互聯網大數據中心建造的一起，應重視數據規范規范建造與貫徹使用;應鼓舞數據管理企業尤其是具有深度行業特點的數據管理企業開展，強化數據管理價值認同;應鼓舞企業培養信息技能與事務復合型人才，將事務開展與大數據發掘使用有機交融，提高大數據價值。
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高嬰勱認為，《規劃》的亮點突出表現在“一立異兩統籌”。即立異性地提出“發揮大數據特性優勢”，強調大數據的動態更新快、使用價值高級共同優勢，通過技能使用和制度優化雙向引導，推進大數據優勢加速價值轉化，增強工業供給才能。統籌推進工業根底高檔化和工業鏈現代化，增強數字根底設施等工業根底優勢，以價值鏈引領工業鏈、立異鏈，推進工業高質量開展;統籌開展和安全，重視數據要素商場規范開展，提高數據安全保證才能，確保工業健康開展。
“《規劃》的首要亮點可以歸納為順應新形勢，明確新方向，提出新途徑。”謝少鋒說。為推進大數據工業高質量開展，《規劃》提出了“以開釋數據要素價值為導向，以做大做強工業本身為核心，以強化工業支撐為保證”的途徑設計，增加了培養數據要素商場、發揮大數據特性優勢等新內容，將“新基建”、技能立異和規范引領作為工業根底才能提高的著力點，將產品鏈、服務鏈、價值鏈作為工業鏈構建的首要構成，完成數字工業化和工業數字化的有機一致，并進一步明確和強化了數據安全保證。(來源：經濟日報記者黃鑫)
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