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對于工程機械銷售,我們的關注點應該放在哪?

來源:全球起重機械網??人氣:1668
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     工程機械有許多微信群,群里每天都會有各種各樣的交流,營銷群里咱們最關懷的是:“下一年的商場會漲仍是會降?假如漲,會漲多少?假如降,會降到什么地步?”配件群里問得最多的則是:“誰家有XX品牌的YY零件?”咱們只重視生意,好像在說:“咱們是做客戶服務的,只重視客戶需求的設備和配件。”

    有時我會把自己寫的文章同享到群里,希望聽聽咱們對職業發展方向的看法,卻發現多數人非常“務實”,他們只重視賣設備、找配件,好像只要掙錢才是硬道理,至于未來該怎么掙錢和發展與他們無關。

    圖1:國際改動的速度

    咱們正處在人工智能年代,技術發展的速度遠遠超越咱們的想象,5年后發掘機或許依據編程進行智能施工,倉庫里的柴油機零件也沒人要了,柴油機或許很快被淘汰,設備無人駕駛后,機手該怎么辦?未來15年,約50%的工作崗位將被機器人取代,咱們又該怎么辦?

    圖2:飛速改動的國際

    前谷歌首席執行官施密特最近在一次科技峰會上表示:“到2020年,我國將在人工智能AI職業迎頭趕上美國;到2025年,他們將超越咱們;到2030年,他們將主宰這些職業。”全球技術領先的美國為什么會有危機感?創新工場創始人兼CEO李開復說:“假如說數據是人工智能年代的新石油,我國就是人工智能年代的沙特阿拉伯。”

    我國有超越10億人運用微信和智能手機,智能手機用戶是美國的3-4倍,移動支付數量是美國的50倍,訂餐數量是美國的10倍,同享單車數量超越300倍,用戶發生的數據是美國的幾十倍。數據越多,機器學習越快,人工智能發展越快。難怪美國人會有危機感。

    我國的優勢就在于數據,咱們具有更多的數據資源??墒?,假如不懂得怎么使用數據,就是在浪費資源。我國工程機械商場的設備保有量和用戶數量國際第一,物聯網普及率也到達國際水平,我國設備發生的運轉數據和客戶數據是美國的幾十倍,可咱們在數據發掘、客戶畫像、故障猜測、無人駕駛、無人礦山和智能施工等方面的進展并不快,花費巨資裝置傳感器獲得的海量數據,卻成了一種“呆滯數字資產”。

    明顯,數字化轉型是當前咱們需求面對的巨大應戰,怎么使用設備和客戶發生的很多數據,為客戶創造服務價值,是擺在咱們面前的巨大應戰。

    圖3:老杰掌管第四屆工程機械后商場研討會

    2021年10月16日,我國工程機械職業后商場研討會在常州舉辦,會議得到了江蘇恒立液壓股份有限公司的大力支持。這是我安排的第4屆后商場研討會,從2019年頭開始,我每年都招集制造商后商場負責人召開研討會,討論咱們共同關懷和感到困惑的問題,今年咱們不約而同地把話題聚集到服務的數字化轉型上。瑞云智服CEO汪忠田先生做了“工程機械職業服務數字化轉型事例同享”的陳述,經過服務數字化平臺,高效地管理現場服務的進程,用智能化提高服務功率和客戶體驗,為客戶創造價值。

    圖4:瑞云智服CEO汪忠田先生同享

    伊菲科信息技術CTO李海龍先生做了題為“XR:智能服務的‘助力器’”的陳述,分別硬件眼鏡的選型方面,介紹了長途服務支持中面對的應戰及應用事例,經過低本錢的智能眼鏡,來助力客戶服務中的降本增效,處理目前服務中技師少、路途遠、功率低的對立。

    圖5:伊菲科信息技術CTO李海龍先生同享

    兩個陳述,一個聚集于系統,經過軟件管理服務進程中的客戶體驗,發掘價值;另一個聚集于智能裝備,從硬件方面提高客戶體驗,二者都專心于數字化轉型怎么落地。

    不要以為只要出售設備和配件才是生意,掙錢已經變得越來越難,勞動力本錢快速增加,招聘技術工人愈加困難,零件庫存積壓嚴峻,贏利變得越來越薄,不經過數字化轉型來提高服務功率,企業就無法滿足客戶的期望。不能只靜心拉車,不抬頭看路,假如企業只重視自己無法影響和掌控的工作,就只能趁波逐浪,把命運交到他人手里。

    周末與一位朋友聯系,得知他剛剛參加一家我國工程機械企業,成為數字化轉型總監,這個消息讓我倍感欣喜。假如你的企業只重視銷量和商場占有率,假如你還在研討怎么打贏價格戰,怎么經過免費服務來贏得更多客戶,假如企業里只要信息化部分而沒有數字化轉型部分,也許下一個掉隊的企業就是你!

    (本文轉載自杰克的下午茶)

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    工程機械

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