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在日前舉行的數據安全合規研討會上，《中國信息安全》雜志社社長位華表示，數據安全合規作業是企業的數據安全“深水區”，不僅要兼顧企業的商業開展，一起還將直接影響企業的商業價值，“合規創造價值”已然成為數據安全的作業要點。

北京億賽通科技開展有限責任公司總經理崔培升表示，在大數據、云計算、人工智能、5G、物聯網蓬勃開展的數字經濟年代，數據成為新型出產要素，而且因為其特別特點已然成為社會開展傾力前行的“石油”。但數據要素關于其所有者、運用者來說是一柄雙刃劍，它既是重要的信息，也是重要財物，關于數據信息泄露、違規運用以及數據財物流失都會造成不行接受的后果。國家近些年陸續出臺法律法規，不斷完善數據所有者和運用者權力，對數據合規做出清晰指引，法律法規的細化對促進網絡和數據安全合規建造供給了強有力確保。從數據安全視點來看，數據貫穿事務全生命周期，數據安全就是事務安全。

“在數據合規建造中，數據和人是兩個重要元素。其間，在數據層面，要對數據本身進行分類分級、合規辦理，針對不同的數據采用不同技術手法來確保數據安全。人為層面，要樹立數據安全意識，區分人的職責權限。使用技術手法對數據分類分級，使技術服務于準則，構成技術和準則不斷迭代的正循環，樹立全面歸納數據安全辦理能力。”崔培升說。

在華北電力大學能源電力大數據研究院院長李建彬看來，數據作為出產要素是數字經濟的中心資料，是推進數字經濟開展的中心要素。數據安全防護日益重要，但一起也存在許多問題。從運營層面看，事務動態改變下按需管控的運營機制尚不健全。從技術視點來說，單點安全防護能力無法有用應對雜亂數據活動危險，辦理層缺乏一致性的合規辦理手法。數據安全合規辦理系統結構以內部或準內部人員為首要安全管控目標，平衡事務需求與安全危險;以分級分類為根底，以數據合理、安全活動為目標，以數據運用進程的安全辦理和技術支撐為手法，對數據安全產品的技術使用和辦理流程進行深度整合，在確保數據安全的前提下，完成數據開放共享。

“雖然在《數據安全法》中，數據定義的范圍是寬泛的，但是在實際的數據保護進程中，要歸納考慮經費和人員投入等因素，經過分類分級來清晰需求要點投入保護作業的那部分數據，從而充分使用資源，讓合規作業更合理、有用落地。”中國信息通信研究院安全研究所研究員樸鴻國表示，關于現已做了數據分類分級作業的企業而言，在銜接《數據安全法》中的一般、重要、中心數據分級要求時，首要需求依據各部門、各行業、各領域行將出臺的重要數據具體目錄結合已有的數據財物清單識別出重要數據，再按照重要數據監管要求進行單獨保護，除重要數據外的一般數據仍是能夠運用企業原有的分級戰略，如企業本身合法權益、商業秘密、事務重要性等方面考慮，進行更細化的差異化管控，完成資源投入、事務開展、合規落地三者之間的平衡。